14 Wochen Ganztags-Programm

DATA ENGINEERING BOOTCAMP FÜR FRAUEN

Finanzierung durch Bildungsgutschein von JobCenter und Arbeitsagenturen möglich.  Wenn Du selbst zahlst: 9.559,20 €.

- 14 Wochen -
- zugeschnitten auf die Bedürfnisse von Frauen –
- ethische Kriterien im Umgang mit Daten -
- ausschließlich online -

Nächste Starts: 04.07.2022 und 26.09.2022
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Du willst nach einer Karrierepause zurück ins Berufsleben?
Du brauchst eine Weiterbildung oder Umschulung?
Dein aktueller Job ist in Gefahr?

15.000 freie Stellen in Deutschland – hohes Einstiegsgehalt

Deutschlandweit oder international – Home Office möglich – freiberuflich möglich

WAS IST EINE DATA ENGINEER?

Eine DATA ENGINEER organisiert die Erfassung, Verarbeitung und Speicherung von Daten aus unterschiedlichen Quellen. Ihre Aufgabe ist auch, die technologische Infrastruktur von Datenplattformen zu erstellen und zu verwalten und an der Gewinnung von Erkenntnissen und Entscheidungsgrundlagen teilzunehmen.

JEDE BRANCHE INVESTIERT IN DATA ENGINEERING

Du brauchst keinen technischen oder akademischen Beruf, nur Interesse.
Deine Branchenkenntnis, Deine Lebenserfahrungen und Dein DATA ENGINEERING-Bootcamp machen Dich zur Expertin auf Deinem Gebiet.

DATA ENGINEERING IST:   ZAHLEN | DATEN | FAKTEN

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Spaß an digitaler Technik, Recherchearbeit, Programmierung, Problemlösungen, Entscheidungsfindungen, Kommunikation mit Menschen. Das sind die Grundlagen, die Du mitbringen musst. Deine Neugier und Dein gesunder Menschenverstand, Ratio und Intuition gleichermaßen sind in einem abwechslungsreichen Beruf gefragt.
Trau Dich!

DU BRAUCHST:

Eine abgeschlossene Berufsausbildung
ODER
Abitur
ODER
langjährige Berufserfahrung in einem beliebigen Beruf – egal ob akademisch oder nicht.

Englisch auf B2-Level
Etwas davon passt nicht?
Frag uns, wir versuchen, eine Lösung zu finden.

WER BRAUCHT DATA ENGINEERS?

Kurze Antwort: Alle. Jede Branche investiert in die Nutzung großer Datenmengen. Sozialwesen, Handel, Produktion, Dienstleistung, Verwaltung, NGO, Medizin, Wissenschaft.

Von Anwaltskanzlei und Astrophysik über Ablauf- oder Einsatzplanung, Maschinentechnik, Produktdesign, Vertrieb bis Zahnzusatzversicherung.

Der Bedarf an angestellten oder freiberuflichen DATA ENGINEERS steigt rasant und kann derzeit nicht befriedigt werden.

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WELCHE MÖGLICHKEITEN HAST DU?

Wir schätzen Mitte 2022 allein in Deutschland zwischen 15.000 und 20.000 offene Stellen.
Die Jahresbruttogehälter liegen zwischen 45.000 und 100.000 Euro.

Mit der Ausbildung zur DATA ENGINEER kannst Du
angestellt oder freiberuflich im Büro oder Homeoffice, deutschland- oder weltweit arbeiten.

DATA ENGINEERING FÜR FRAUEN

Für den Beruf ist es (fast) völlig egal, ob Du Frau, Mann oder etwas anderes bist. Zwei Unterschiede gibt es: Du bringst andere Erfahrungen ein als Männer. Das ist wichtig in dieser Technologie. Aber auch, wenn manches besser geworden ist, es gibt immer noch biases gegenüber Frauen in Tech. 

Wir haben etwas dagegen:
Mind set, networking, personal branding, Verhandlungsführung, portfolio buildung  ... weg mit der Schere im eigenen Kopf ... MIt einer guten Ausbildung und unseren zusätzlichen Features findest Du Deinen Platz als DATA ENGINEER.

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ETHIK UND DATA ENGINEERING

Halten wir fest, bei den meisten Projekten kommen DATA ENGINEERS gar nicht mit für Menschen sensiblen Daten in Berührung. Trotzdem bleibt das ein wichtiges Thema. Umgang mit Daten wirkt sich in manchen Bereichen der Gesellschaft auf unser Leben aus. Gerade hier müssen wir sensibel damit umgehen. Die Women AI Academy gehört inzwischen zur ETHOS AI Training & Consultancy Gmbh, ein Unternehmen, das Zertifizierung von Software nach ethischen Kriterien spezialisiert ist. Wir haben diese Kriterien im Blick und werden auch Deinen Blick darauf schärfen.

PROGRAMM INHALT

Dieser Program ist speziel für die Frauen entwickelt, die
  • nach einer Karrierepause wieder ins Berufleben zurück wollen
  • arbeitslos sind und sich weiterbilden/umbilden wollen
  • ihr Berufsfeld ändern müssen, weil ihr aktueller Job in Gefahr ist

Die 14 Wochen lassen sich unter folgende Überschriften zusammenfassen:

Week-1
  • Introduction to AI
  • Maths & Calculus
  • Statistics for Data  Science

  • Week-2
  • Operating Systems
  • Big Data Management
  • Cloud Computing
  • Working with Github

  • Week-3
    • Python for Data Science
    Week-4
    • Python for Data Science

    Week-5
  • Introduction to Data Analytics
  • Relational Database
  • SQL / NoSQL
  • Querying, jQuery,
  • Matlab

  • Week-6
  • MS Excel
  • Power BI
  • Tableau

  • Week-7
  • Dashboarding
  • Data Visualisation

  • Week-8
  • Data Warehousing
  • Project Reviews
  • Program Closure

  • Week-9
  • Spark
  • Java
  • Hadoop
  • Hive
  • Scala

  • Week-10
    • DevOPS
    Week-11
  • Redshift
  • Azure
  • Apache

  • Week-12
  • Machine Learning
  • Project Reviews
  • Program Closure

  • Week-13
    • Projektmanagement
    • Problemlösungen
    • Kommunikation und Zusammenarbeit


    Week-14
    • Projektportfolio
    • Bewerbungsvorbereitung
    • Treffen mit Arbeitgeber*innen

    WIE ES FUNKTIONIERT

    Alle Kurse sind online. Du wirst mit maximal elf weiteren Frauen auf einer Vielzahl von Tools lernen, Dich austauschen und vernetzen können.
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    Was Du vorher tun musst
    Melde Dich am besten bei uns und parallel bei der Behörde, die Dir einen Bildungsgutschein ausstellen kann. Informiere Dich über unser Angebot und frag, ob Du grundsätzlich einen Bildungsgutschein beantragen kannst. Dann durchläufst Du eine dreistufige Gesprächsrunde, in der wir Deine Interessen, Wünsche, Ziele und Deine bisherige Karriere kennenlernen wollen, einen Karriereplan entwickeln und Deine technischen Voraussetzungen (Computer, Netzanschluss usw.) checken.

    Alternativ kannst Du auch ohne Bildungsgutschein teilnehmen.

    Tägliche Live-Lernsitzungen
    • Arbeitstäglich von 9:00 bis 17:00 Uhr
    • 50% Wissenserwerb und 50% Übungseinheiten
    • Ausreichend Pausen
    • Für Nachfragen außerhalb unserer Präsenszeit stehen Mentorinnen rund um die Uhr (!) zur Verfügung
    Praktische Projekte
    • Abhängig von Kompetenzniveau und anderen Präferenzen bieten wir Projekte an, in denen das Gelernte praktiziert werden können
    • Am Ende des Programms haben die Teilnehmerinnen mindestens 2 Projektarbeiten in ihren Portfolio
    Abschluss
    Am Ende steht ein Teilnahmezertifikat der Women AI Academy, mit dem Du Dich jederzeit bewerben kannst.
    Bei Bedarf bist Du nach unserem Kurs in der Lage, folgende ausschließlich von den jeweiligen Unternehmen und Organisationen durchgeführte Zertifizierungen zu erwerben:

    Python Zertifizierung:
    PCEP-30-xx oder PCEP-31-xx

    Google Zertifizierung:
    Google Data Analytics Certificate

    IBM Zertifizierung:
    IBM Data Analyst Professional Certificate
    IBM Data Engineering Professional Certificate  

    Microsoft Zertifizierung:
    Microsoft Certified: Data Analyst Associate
    Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate

    NÄCHSTE SCHRITTE

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    Infos zum Bildungsgutschein

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